Tipos de estudios de investigación sanitaria: clasificar correctamente no es un trámite.
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Tipos de estudios de investigación sanitaria: clasificar correctamente no es un trámite.

pInvestiga 2026-09-16 5 min

Conocer los principales tipos de estudios de investigación sanitaria es clave para definir correctamente un proyecto. Descubre cómo se clasifican según la intervención, el seguimiento, la obtención de datos, la estrategia metodológica, los centros participantes y el objeto de investigación.

En pInvestiga sabemos que clasificar correctamente un estudio no es un trámite: es el primer paso para garantizar que un proyecto sea viable, ético y metodológicamente sólido. El tipo de estudio condiciona los requisitos regulatorios, el diseño, el tamaño muestral, los posibles sesgos y hasta las autorizaciones necesarias antes de comenzar.

Y, sin embargo, no existe una única clasificación. Un mismo proyecto puede ser observacional, longitudinal, prospectivo y multicéntrico al mismo tiempo. Por eso, en esta guía te explicamos de forma clara y práctica las dimensiones que se utilizan en investigación sanitaria para definir un estudio.

1. Según la manipulación de la variable de investigación

1.1 Estudios observacionales

El investigador no interviene ni asigna tratamientos: simplemente observa lo que ocurre en la práctica clínica real.

Ejemplos habituales: Estudios de prevalencia, cohortes, casos y controles, registros de pacientes, estudios de utilización de medicamentos.

Son ideales para describir enfermedades, identificar factores asociados y evaluar resultados en condiciones reales.

1.2 Estudios experimentales o de intervención

Aquí sí existe intervención: el investigador asigna un tratamiento, prueba diagnóstica o medida preventiva.

El ejemplo más conocido es el ensayo clínico, que puede ser: aleatorizado, no aleatorizado, controlado, abierto y ciego o doble ciego

Son el estándar para evaluar causalidad y eficacia.

2. Según la existencia de seguimiento

2.1 Estudios transversales

Recogen la información en un único momento. Útiles para: Estimar prevalencias, describir poblaciones y generar hipótesis.

No permiten establecer relaciones temporales.

2.2 Estudios longitudinales

Realizan seguimiento a lo largo del tiempo. Permiten estudiar: Incidencia, evolución, pronóstico y efectos de exposiciones o tratamientos.

Pueden ser observacionales o experimentales.

3. Según el momento de obtención de los datos

3.1 Prospectivos

Los datos se recogen después de iniciar el estudio. Ventajas: mayor control, mejor calidad y menos sesgos.

3.2 Retrospectivos

Utilizan datos ya existentes (historias clínicas, bases administrativas, registros). Ventajas: rapidez y menor coste. Limitación: dependen de la calidad del registro previo.

3.3 Ambispectivos

Combinan fases retrospectivas y prospectivas.

4. Según la estrategia observacional

4.1 Estudios descriptivos

Describen características de una población. Incluyen:

  • Series de casos

  • Estudios de prevalencia

  • Registros descriptivos

No comparan grupos.

4.2 Estudios analíticos

Evalúan asociaciones entre exposiciones y resultados.

Tipos principales:

  • Cohortes: comparan incidencia entre expuestos y no expuestos.

  • Casos y controles: comparan exposición previa entre casos y controles; útiles en enfermedades raras.

  • Ecológicos: analizan grupos o poblaciones, no individuos.

5. Según el número de centros participantes

5.1 Estudios monocéntricos

Se realizan en un único centro. Ventajas: homogeneidad y control. Limitación: menor generalización.

5.2 Estudios multicéntricos

Participan varios centros. Ventajas: mayor tamaño muestral, representatividad y validez externa. Muy frecuentes en ensayos clínicos.

6. Según el objeto de investigación

6.1 Estudios con medicamentos

Incluyen ensayos clínicos, estudios observacionales y estudios posautorización. En España se rigen por el Reglamento Europeo 536/2014 y el Real Decreto 1090/2015.

6.2 Investigaciones clínicas con productos sanitarios

Evalúan seguridad y funcionamiento de dispositivos médicos, desde apósitos hasta sistemas de IA sanitaria.

6.3 Estudios con muestras biológicas

Utilizan sangre, tejidos, ADN, suero o plasma. Pueden requerir autorizaciones específicas y consentimiento para biobancos.

6.4 Estudios basados en datos sanitarios

Incluyen registros clínicos, bases asistenciales y estudios con historia clínica electrónica. La protección de datos es clave.

6.5 Encuestas y cuestionarios

Recogen información directamente de los participantes. Muy utilizados en estudios de calidad de vida, experiencia del paciente o satisfacción.

Conclusión: en pInvestiga te ayudamos a elegir el diseño adecuado

Definir el tipo de estudio no es etiquetar: es estructurar correctamente un proyecto.Un estudio puede ser simultáneamente observacional, analítico, de cohortes, longitudinal, prospectivo y multicéntrico.

Comprender estas clasificaciones permite:

  • Diseñar investigaciones más rigurosas

  • Seleccionar la metodología adecuada

  • Cumplir con los requisitos éticos y regulatorios

  • Optimizar recursos y tiempos

En pInvestiga acompañamos a equipos clínicos, investigadores y entidades sanitarias en todas las fases del diseño y ejecución de estudios. Si necesitas apoyo para definir tu proyecto, estaremos encantados de ayudarte.

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